Dirbtinis intelektas darbuotojų produktyvumui didinti

Kadangi įmonės visame pasaulyje susiduria su vis didesne konkurencija, lenktynės dėl pažangiausių technologijų taikymo dar niekada nebuvo tokios svarbios. Dirbtinis intelektas nebėra tik fantastinių romanų idėja – jis jau čia, ir jis keičia mūsų darbo būdus. AAI Labs įsitikinimu, kitas žingsnis verslo našumo evoliucijoje – ne žmonių pakeitimas mašinomis, o žmogaus talento papildymas DI galimybėmis, siekiant neįtikėtino produktyvumo, kūrybiškumo ir įsitraukimo lygio. Šiame straipsnyje apžvelgsime, kaip DI pagrįstas darbo jėgos stiprinimas keičia šiuolaikinę darbo vietą ir ką tai reiškia darbuotojų produktyvumo ateičiai.

Kas yra darbo jėgos stiprinimas (angl. workforce augmentation)?
Skirtingai nei visiška automatizacija, kuri siekia pašalinti žmogaus įsikišimą, darbo jėgos stiprinimas orientuotas į darbuotojų įgalinimą naudojant išmanius įrankius, kurie sustiprina jų įgūdžius ir gebėjimus. Įsivaizduokite tai kaip žmogaus intuicijos ir mašininio intelekto bendradarbiavimą – DI atlieka pasikartojančias, duomenimis paremtas užduotis, o žmonių komandos susitelkia į aukštesnės vertės veiklas: strateginius sprendimus, kūrybišką problemų sprendimą ir santykių kūrimą.

Pagrindinės DI technologijos, skatinančios stiprinimą

Robotizuotas procesų automatizavimas (RPA) su DI
Tradiciniai RPA scenarijai valdo taisyklėmis grįstas užduotis, bet DI papildytas RPA gali mokytis iš duomenų modelių, spręsti išimtis ir net priimti paprastus sprendimus. Finansų komandos gali automatizuoti sąskaitų tvarkymą, personalo skyrius – įdarbinimo procesus, o klientų aptarnavimas – greičiau paskirstyti užklausas.

Išmanieji virtualūs asistentai (IVA)
Naudodami natūralios kalbos apdorojimą (NLP), IVA peržengia paprastų pokalbių robotų ribas – jie gali planuoti susitikimus, rašyti el. laiškus, rasti reikiamus dokumentus ir atsakyti į sudėtingus klausimus remdamiesi organizacijos vidine žinių baze. Tai taupo laiką ir leidžia darbuotojams susitelkti į svarbiausius darbus.

Generatyvinis DI ir turinio pagalbininkai
Nuo rinkodaros tekstų kūrimo iki kodo fragmentų generavimo – generatyvūs DI įrankiai stiprina darbuotojų kūrybiškumą. Komandos gali greičiau kurti versijas, eksperimentuoti su naujomis idėjomis ir tobulinti rezultatus remdamiesi DI siūlymais.

Prognozinė analizė ir sprendimų palaikymas
Analizuodamos istorinius ir realaus laiko duomenis, DI pagrįstos analizės platformos gali prognozuoti tendencijas, aptikti anomalijas ir rekomenduoti kitus žingsnius. Pardavimų komandos gauna tikslesnį klientų vertinimą, tiekimo grandinės valdytojai – išankstinius įspėjimus apie trikdžius, o vadovai – pagrįstus sprendimus.

Apčiuopiama DI pastiprinimo nauda

• Padidintas efektyvumas: automatizavus pasikartojančias užduotis, darbuotojai išvaduojami nuo monotoniško darbo – trumpinami ciklai, mažinamos klaidos, greitėja projektų įgyvendinimas.

• Pagerinta kokybė ir nuoseklumas: automatiniai tikrinimai ir validacijos užtikrina, kad rezultatai atitiktų nustatytus standartus – mažiau taisymų, didesnis klientų pasitenkinimas.

• Didesnis darbuotojų pasitenkinimas: kai žmonės gali susitelkti į strateginius ir kūrybinius darbo aspektus, jų įsitraukimas didėja – taip pat ir lojalumas.

• Greitesnės inovacijos: pasitelkus DI prototipams kurti, komandos gali greičiau pristatyti naujus produktus ar paslaugas ir įgyti konkurencinį pranašumą.

Darbo jėgos stiprinimo geriausia praktika

Human-in-the-Loop
Įdiekite kontrolės taškus, kur žmonės gali patikrinti, koreguoti ar atmesti DI siūlymus. Tai išlaiko atsakomybę ir užtikrina, kad DI veikia kaip pagalbininkas, o ne paslaptinga dėžutė.

Visapusiškas pokyčių valdymas
Atvirai komunikuokite apie DI iniciatyvas, tobulinkite darbuotojų kompetencijas, skatinkite nuolatinio mokymosi kultūrą. Mokykite komandas tiek techninių, tiek „minkštųjų“ įgūdžių, reikalingų bendradarbiavimui su DI įrankiais.

Tvirta valdymo ir etikos sistema
Apibrėžkite aiškias privatumo, šališkumo mažinimo ir paaiškinamumo politikos gaires. Reguliarūs auditai ir etikos peržiūros padeda išlaikyti pasitikėjimą ir atitikimą reikalavimams.

Iteratyvinis diegimas ir grįžtamasis ryšys
Pradėkite nuo bandomųjų projektų srityse, kur poveikis bus didžiausias, rinkite naudotojų atsiliepimus, vertinkite investicijų grąžą, o tada plėskite. Nuolatinis stebėjimas leidžia tobulinti modelius ir procesus, kad būtų pasiektas maksimalus efektas.

Kas mūsų laukia?

Kontekstiniai DI agentai
Ateities asistentai aktyviai numatys poreikius – pateikdami reikiamus duomenis, kontaktus ar įrankius būtent tada, kai jų reikia, ir prisitaikydami prie naudotojo įpročių.

Papildytoji realybė ir dėvimi įrenginiai
Įsivaizduokite technikus, matančius realiu laiku pateikiamas instrukcijas virš įrangos, arba chirurgus, atliekant sudėtingas procedūras su DI pagrįsta vaizdine pagalba.

Emocijų ir nuotaikų analizė
DI geriau supras darbo aplinkos dinamiką, analizuodamas kalbos modelius ir nuotaikas – tai leis taikyti empatiškesnį vadovavimą ir tikslingas gerovės intervencijas.

Hiperpersonalizuoti mokymosi keliai
Nuolatinis įgūdžių tobulinimas bus pritaikytas kiekvieno darbuotojo stiprybėms, karjeros tikslams ir mokymosi stiliui – tai padės DI pagrįstos talentų ugdymo platformos.

DI palaikomas darbo jėgos stiprinimas žymi paradigmos pokytį
Jis keičia požiūrį į produktyvumą – sujungus mašinos efektyvumą su žmogaus kūrybiškumu, organizacijos gali pasiekti naują našumo, inovatyvumo ir pasitenkinimo darbu lygį.

AAI Labs kuria ir diegia mastelio augimui pritaikytus DI sprendimus, kurių centre – žmogus. Norite paversti savo komandą dinamiška, DI sustiprinta jėga? Kurkime ateities darbo pasaulį – kartu.