GovTech: 3 nauji AI sprendimai viešajam sektoriui, kuriuos pristatė AAI Labs
AAI Labs sėkmingai baigė tris "GovTech Lab" projektus, kuriuos Inovacijų agentūra pradėjo kartu su Lietuvos Respublikos ekonomikos ir inovacijų ministerija, siekdama pagerinti viešojo sektoriaus institucijų efektyvumą ir produktyvumą.
Sukurti inovatyvūs sprendimai, kaip pagerinti istorinių pastatų priežiūros procesą (Kultūros infrastruktūros centras), pritaikyti pažangiausius dirbtinio intelekto metodus inkstų akmenų spektroskopinei analizei (Vilniaus universiteto ligoninės Santaros klinikos) ir užtikrinti aukščiausios kokybės viešojo transporto infrastruktūrą optimizuojant autobusų maršrutus (Klaipėdos keleivinis transportas).
Projekto "Skaitmeninio sprendimo, skirto istorinių pastatų identifikavimui ir prevencinei priežiūrai, sukūrimas" metu buvo sukurta dirbtinio intelekto sistema, skirta ne tik tinkamai prižiūrėti pastatus, bet ir įtraukti bendruomenę į išsaugojimo procesą. Sprendime naudojami pažangūs vaizdų atpažinimo metodai, kuriais remiantis analizuojamos nuotraukos, kad būtų galima nustatyti fasado pažeidimus, taip užtikrinant greitą ir veiksmingą reagavimą į infrastruktūros problemas, o visa tai lemia geresnę kultūros paveldo apsaugą.
"Kasdienėje veikloje Kultūros infrastruktūros centras susidūrė su iššūkiu padėti kultūros paveldo objektų ir istorinių pastatų savininkams ir valdytojams pastebėti ankstyvosios stadijos žalą ir laiku imtis prevencinės priežiūros, kad būtų išvengta didesnės žalos ar net pastatų sunykimo. Bendradarbiaudami su AAI Labs sukūrėme skaitmeninį šio iššūkio sprendimą. Dirbtiniu intelektu pagrįsta sistema padės kultūros paveldo objektų ir istorinių pastatų valdytojams nustatyti žalą ir pateiks rekomendacijas dėl tinkamos ir savalaikės priežiūros pagal sukurtą prevencinės priežiūros planą. Ji taip pat pasiūlys patarimų, skatinančių savininkus aktyviau dalyvauti techninės priežiūros procese. Ilgalaikėje perspektyvoje tai neabejotinai padės išsaugoti daugiau autentiškų kultūros paveldo ir istorinių pastatų, sumažins didelių viešųjų ir privačių investicijų poreikį priežiūros darbams", - sakė Kultūros infrastruktūros centro direktoriaus pavaduotoja Regina Rupšienė.
Projektas "Inkstų akmenų spektroskopinės analizės optimizavimas taikant pažangius dirbtinio intelekto algoritmus" įgyvendintas Vilniaus universiteto ligoninės Santaros klinikose. Naujai sukurtas metodas padeda greičiau ir tiksliau nustatyti inkstų akmenų sudėtį tyrimo metu (FTIR metodas), o ateityje atveria naujas galimybes taikyti dirbtinio intelekto sprendimus kitų tipų spektrų analizei. Sistema leidžia gydytojams efektyviau planuoti gydymą, sumažina klaidų riziką, taip pat tikimybę, kad pacientai sugrįš dėl pasikartojančio akmenų susidarymo.
"Sukurtas prototipas ir perspektyvus tolesnis šios technologijos vystymas neabejotinai pagerins pacientų gydymo kokybę ir leis Santaros klinikoms tapti ML metodų taikymo medicinos srityje novatorėmis Lietuvoje", - sakė Tadas Subonis, AAI Labs techninis direktorius.
Klaipėdos keleiviniam transportui sukurtas skaitmeninio sprendimo prototipas, skirtas viešojo transporto maršrutų tvarkaraščių modeliavimui, kuriuo siekiama optimizuoti viešojo transporto maršrutų tvarkaraščius taikant mašininio mokymosi modelius. Naudojant istorinius ir prognozavimo duomenis, buvo sukurta sistema, leidžianti efektyviai analizuoti ir prognozuoti keleivių ir eismo srautus, taip prireikus perskirstant transporto priemones ir vairuotojus. Taip sutrumpinamas keleivių laukimo laikas autobusų stotelėse, išvengiama transporto spūsčių ir prisidedama prie oro taršos mažinimo - šie aspektai ypač svarbūs tvariai miestų infrastruktūrai.
"Bendradarbiaudami su viešuoju sektoriumi siekiame ne tik kurti novatoriškus nacionalinių ir regioninių problemų sprendimus, bet ir gerinti visuomenei teikiamų paslaugų kokybę. Kartu užtikriname patikimą ir saugų sprendimų priėmimą naudojant dirbtinį intelektą, taip prisidėdami prie atsparios ir ateičiai pasirengusios Lietuvos", - sakė AAI Labs generalinis direktorius Aistis Raudys.