LLM išmaniųjų namų sprendimų srityje: nauja balsu valdomos automatizacijos era

Vos prieš dešimtmetį niekas negalėjo įsivaizduoti, kad nuosavą J.A.R.V.I.S. galima sklandžiai integruoti į išmaniųjų namų sistemą. Atsiradus dirbtiniu intelektu paremtoms technologijoms, tokia realybė yra arčiau nei bet kada anksčiau. Rinkoje gausu įvairiausių prietaisų, palengvinančių mūsų kasdienybę - nuo automatinių šviesos jungiklių iki išmaniųjų užuolaidų valdymo sistemų. Naudodami išmanųjį planavimą galime optimizuoti energijos suvartojimą, užtikrindami, kad šviesos ir klimato kontrolės sistemos veiktų tik tada, kai reikia. Ypač įspūdinga tai, kad visa tai galima pasiekti vien balsu.

Valdymas balsu gali suteikti naudotojams intuityvų ir laisvų rankų metodą valdyti ir automatizuoti savo namus. Nesvarbu, ar tai būtų apšvietimo reguliavimas jaukiam kino vakarui, ar temperatūros reguliavimas paprastu balso signalu, valdymo balsu galia leidžia formuoti gyvenamąją erdvę pagal savo pageidavimus, todėl išmaniųjų namų technologijos tampa prieinamesnės ir malonesnės nei bet kada anksčiau. Integravus dirbtinį intelektą, jūsų namai tampa individualūs: ar tai būtų jūsų pageidaujama apšvietimo aplinka, šildymo nustatymai, muzikos pasirinkimas, ar žadinimo laikas - išmaniųjų namų sprendimas yra visiškai jūsų paslaugoms. Sistema prisitaiko prie jūsų gyvenimo būdo ir optimizuoja energijos suvartojimą pagal jūsų įpročius ir pageidavimus.

Tačiau tokia sistema yra labai toli nuo norimos J.A.R.V.I.S. patirties. Dažniausiai tokiuose sprendimuose yra iš anksto nustatytos ir paruoštos funkcijos, suveikimo žodžiai, todėl sąveika dažnai būna varginanti - tampa lengviau pačiam praskleisti užuolaidas, nei penktą kartą bandyti prisiminti komandos žodį, kurį nustatė jūsų išmanusis namas. Tačiau nenusiminkite - LLM yra čia, kad išspręstų šią problemą. GPT-4 ir panašūs modeliai gali suteikti unikalų matmenį išmaniųjų namų sričiai apdorodami ir atsakydami į naudotojo komandas natūralia kalba. Kitaip tariant, balso asistentui tampa įmanoma daryti išvadą apie naudotojo ketinimus naudojant ne tokius konkrečius nurodymus. Pavyzdžiui, užuot ištarę griežtą komandą, pavyzdžiui, "Nustatykite termostatą svetainėje 20 laipsnių", naudotojai gali atsitiktinai pasakyti: "Norėčiau, kad čia būtų šiek tiek šilčiau". Panašiai, kalbant apie apšvietimą, užuot davęs konkrečią komandą, pavyzdžiui, "Įjunkite svetainės šviesą", naudotojas gali pasakyti: "Čia truputį tamsu, gal galime pašviesinti?" Panašią patirtį galima prisiminti, kai kalbama apie muzikos parinktis, durų užrakinimą, skambinimą ar priminimų nustatymą. Toks natūralios kalbos supratimo lygis paverčia išmaniuosius namus intuityvia ir reaguojančia aplinka, pagerinančia naudotojo patirtį. Dar viena įdomi naujovė - LLM valdomų asistentų gebėjimas suvokti sudėtingas užduotis: nebereikia pauzių tarp namų ruošos darbų. Galima tiesiog nurodyti: "Uždaryk garažą, užgesink šviesą svetainėje ir paleisk "Nakties šokį"".

"AAI Labs" nuolat bendradarbiauja su "JUNG Vilnius", siekdama tobulinti išmaniųjų namų sprendimus Lietuvoje. JUNG Vilnius, pirmaujanti aukštos kokybės elektros jungiklių, išmaniųjų pastatų valdymo sistemų ir automatizavimo sprendimų gyvenamiesiems ir komerciniams pastatams projektavimo ir gamybos srityje, siūlo JUNG KNX išmaniųjų namų sistemas, kurias galima valdyti balsu per virtualius dirbtinio intelekto asistentus, tokius kaip "Amazon Alexa" ar "Google Home". Dėl produktyvios partnerystės JUNG KNX nuo šiol galima valdyti lietuvių kalba. Sistemos galimybes galima gyvai išbandyti JUNG Vilniaus salone. Galutinis partnerių tikslas - sukurti dirbtinį intelektą naudojančią išmaniųjų namų sistemą, kuri komandas lietuvių kalba išvedinės taip pat sklandžiai, kaip tai daro šiuo metu siūlomi sprendimai anglų kalba.

Pasak "JUNG Vilnius" direktoriaus Raimundo Skurdenio, dirbtinis intelektas gali turėti didelę įtaką ir pastatų valdymui. Kadangi pastatai patys yra daugiau duomenų, pagal kuriuos algoritmai gali mokytis ir tobulėti, šaltinis, du panašūs išmanieji namai, esantys toli vienas nuo kito, gali mokytis vienas iš kito gerosios patirties, lyginti sprendimus ir kurti geresnius sprendimus, kad būtų užtikrintas didesnis energijos vartojimo efektyvumas, geresnis komfortas ir bendra gyvenimo kokybė.

Pasiekus sklandžią JUNG jutiklių ir AAI Labs LLM pagrįstų technologijų sinergiją, išmanieji namai geriau atsižvelgs į aplinkos kontekstą, kad galėtų priimti tinkamiausią, logiškiausią sprendimą arba pasiūlyti namų savininkui keletą variantų.

Visa tai gali skambėti kaip futuristinio filmo scenarijus, tačiau pirmieji žingsniai jau žengti ir revoliucija įsibėgėja. Raimundas Skurdenis šią partnerystę su AAI Labs vertina kaip šuolį link holistinės namų patirties. Judame link paradigmos, kai išmanieji namai ne tik reaguoja į komandas, bet ir supranta, numato ir prisitaiko prie naudotojų poreikių ir pageidavimų. Mūsų kelionė su dirbtiniu intelektu ir LLM tiesia kelią naujai išmaniųjų namų technologijų erai, kuri žada didesnį patogumą, efektyvumą ir išties individualizuotą gyvenimo patirtį. Kitaip tariant, J.A.R.V.I.S. įgalinti namai greičiausiai taps realybe anksčiau, nei tikėjomės.

"JUNG Vilnius" yra aukščiausios klasės modernių statybos technologijų tiekėja - daugiau informacijos apie turimus JUNG gaminius rasite čia. Norėdami gauti daugiau informacijos apie individualų LLM integravimą į savo verslą, kreipkitės į AAI Labs dėl pirmosios nemokamos konsultacijos.

Previous
Previous

Audioknygos ateityje: pažangiausios platformos, skirtos mažai išteklių turinčioms kalboms, kūrimas

Next
Next

Dirbtinis intelektas viešajame transporte: pažangi jutikliais pagrįsta prognozavimo sistema Vilniuje ir Seule