Naujas projektas, skirtas viešojo transporto srautams prognozuoti naudojant dirbtinį intelektą
Didėjančios transporto spūstys ir kylančios degalų kainos - dažnos priežastys, dėl kurių daugelis vilniečių renkasi viešąjį transportą. Deja, daugeliui žmonių vis dar nepatrauklūs vėluojantys ar perpildyti autobusai. Lietuvos technologijų įmonė AAI Labs, kartu su partneriu DFRC Co Ltd. iš Pietų Korėjos dalyvaudama tarptautinėje finansavimo programoje "Eurostars", pasitelkia dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad pasiūlytų šių problemų sprendimus.
Šio projekto tikslas - sukurti viešojo transporto optimizavimo realiuoju laiku sistemą, pagrįstą įvairiose miesto vietose įrengtais jutikliais, kad būtų galima stebėti keleivių srautus realiuoju laiku. Sistemoje bus įdiegtas dirbtinio intelekto prognozavimo modelis, kuris galės numatyti keleivių srautus 1-3 valandoms į priekį ir pasiūlyti viešojo transporto institucijoms galimybę iš anksto siųsti papildomą transportą. Siekiant apsaugoti žmonių tapatybę ir laikytis BDAR direktyvos, sistema nerinks jokių neskelbtinų naudotojų duomenų ir naudos pažangias kriptografines technologijas.
Įgyvendindama projektą bendrovė planuoja įrengti modernius keleivių srauto jutiklius Vilniaus viešojo transporto autobusuose ir stotelėse, kuriuos parūpins partneriai iš Korėjos. Šie jutikliai gali nustatyti keleivių skaičių pagal autobusuose esančių keleivių mobiliojo ryšio signalus. Surinkti duomenys išlieka visiškai anonimiški, yra šiuolaikiškai šifruojami ir nepažeidžia BDAR standartų. Surinkti keleivių srauto duomenys padės AAI Labs tyrėjams sukurti tikslų keleivių srauto prognozavimo modelį.
Projekto pabaiga numatyta 2024 m. Jei projektas bus sėkmingas, tikimasi, kad sistema, bendradarbiaujant su kitomis savivaldybėmis, bus diegiama visoje Lietuvoje ir atneš realią praktinę naudą Lietuvos viešajam transportui, t. y. padės išvengti perpildytų ar tuščių autobusų, todėl viešasis transportas taps patrauklesnis ir sumažės kelionės kaina.
AAI Labs yra Lietuvos technologijų įmonė, įgyvendinanti dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi tipo projektus ir (arba) sistemas. Įmonė jau yra sėkmingai įgyvendinusi nemažai projektų, įskaitant optinio atpažinimo sistemos kūrimą, virtualaus balso asistento lietuvių kalba išleidimą ir daugelį kitų dirbtiniu intelektu paremtų verslo sprendimų. Šiuo metu įmonė sparčiai plečiasi ir didina savo kompetencijas transporto optimizavimo srityje.
DFRC Group yra pirmaujanti pasaulyje WiFi pagrindu veikiančių mobiliųjų telefonų aptikimo sprendimų tiekėja. Naudojant radijo programinės įrangos ir dirbtinio intelekto technologijas, galima ne tik aptikti ir sekti mobiliuosius įrenginius, bet ir numatyti tikėtiną lankytojų elgesį sistemos stebimoje teritorijoje. Unikali ir patentuota MAC derandomizacijos technologija leidžia surašyti ir sekti "iOS" ir "Android" įrenginius, kurie naudoja atsitiktinę WiFi skenavimo technologiją ir aptinka įrenginius net tada, kai įrenginio WiFi yra išjungtas. Šiuo metu DFRC sprendimai jau įdiegti 30 Korėjos miestų ir 59 pasaulio miestuose, įskaitant Bankoką, Boloniją, Prahą, Singapūrą ir Milaną. Kita stotelė - Vilnius.
Iš dalies atkurta iš: http://www.technologijos.lt/n/technologijos/it/S-106696/straipsnis/Naujas-lietuviu-projektas-sieks-optimizuoti-transporto-srautus-naudojant-dirbtini-intelekta