Žemės ūkio finansavimo priežiūra naudojant dirbtinį intelektą
AAI Labs sėkmingai įdiegė pažangų dirbtinio intelekto sprendimą Nacionalinei mokėjimo agentūrai (NMA). Naujoji sistema remdamasi dirbtiniu intelektu (DI) analizuoja ir vertina paraiškas žemės ūkio finansavimui gauti, taip didinant efektyvumą ir sukčiavimo aptikimo galimybes.
Viešųjų lėšų administravimo iššūkių sprendimas
NMA, kuri kasmet apdoroja daugiau kaip 8 000 unikalių finansavimo paraiškų ir verslo planų, susidūrė su iššūkiais - riboti žmogiškieji ištekliai, laiko trūkumas, vis sudėtingesni bandymai sukčiauti. Kadangi sukčiavimo veikla plėtėsi nuo pavienių veikėjų iki organizuotų grupių, agentūrai reikėjo naujo požiūrio, kaip būtų galima apsaugoti viešąsias lėšas ir kartu laiku užtikrinti paramą ūkininkams, kuriems jos iš tikrųjų reikia.
Dirbtinio intelekto sprendimo architektūra
AAI Labs sukūrė daugiasluoksnę DI sistemą, skirtą dokumentų analizei ir rizikos vertinimui viešojo finansavimo kontekste. Sprendimas grindžiamas trimis pagrindiniais technologiniais moduliais:
Pagal užsakymą apmokyti modeliai analizuoja paraiškų tekstinį turinį, kad nustatytų stilistinius panašumus ir neįprastas turinio struktūras, kurios gali rodyti sukčiavimą. Algoritmas gali nustatyti, kada kelios paraiškos gali būti pateiktos iš to paties šaltinio.
Sistema kuria ryšių tinklus tarp paraiškų analizuodama subjektus, vietoves, kontaktinę informaciją, įrangos specifikacijas ir finansinius duomenis.
Naudodama savarankišką (angl. unsupervised) mašininį mokymąsi, sistema nustato pagrindinius teisėtų paraiškų modelius skirtinguose žemės ūkio sektoriuose, o tada pažymi statistinius nukrypimus, kuriuos turi peržiūrėti žmonės.
Sistema analizuoja paraiškų duomenis, kad nustatytų įtartinas koreliacijas ir panašumus tūkstančiuose dokumentų, kurie gali rodyti koordinuotus bandymus sukčiauti. Tai apima besidubliuojančių teksto dalių, įtartinų biudžeto paskirstymo modelių ar neįprastų verslo planų panašumų aptikimą. Paraiškos vertinamos pagal rizikos matricą, kurioje pateikiamas skaidrus bet kokių iškeltų požymių pagrindimas, todėl peržiūrą atliekantys žmonės gali greitai suprasti, kodėl paraišką reikia papildomai patikrinti.
AAI Labs bendradarbiavo su NMA analizuodama ankstesnių paraiškų pavyzdžius, įskaitant žinomus sukčiavimo atvejus, kad būtų galima apmokyti dirbtinio intelekto modelius dirbti su konkrečiomis Lietuvos žemės ūkio finansavimo programomis. Sistema buvo sukurta taip, kad veiktų esamoje IT infrastruktūroje, nereikalautų išorinio duomenų perdavimo ir išlaikytų visišką duomenų nepriklausomybę.
„Techninis įgyvendinimas vyko siekiant užtikrinti visišką duomenų saugumą, - sakė AAI Labs vadovas Aistis Raudys, - Valstybinėms įstaigoms reikia ne tik veiksmingo dirbtinio intelekto, bet ir skaidriai bei saugiai veikiančių sistemų. Mūsų sprendimas suteikia NMA visišką kontrolę ir matomumą, kaip generuojami rizikos vertinimai.”
Ateities plėtra
Daugiau nei 200 NMA projektų vertintojų dabar turi prieigą prie dirbtinio intelekto sukurtų rizikos vertinimų, todėl jie gali sutelkti savo žinias į problemines paraiškas. Žvelgiant į ateitį, AAI Labs planuoja išplėsti dirbtinio intelekto priemonių taikymą kitoms finansavimo administravimo proceso rūšims, galbūt sukuriant išsamią pažangią priežiūros sistemą, kuri galėtų tapti pavyzdžiu panašioms agentūroms visoje Europos Sąjungoje. Jau dabar pati platforma yra sukurta taip, kad ją būtų galima išplėsti ir pritaikyti ne tik žemės ūkiui, bet ir kitoms viešojo finansavimo sritims, įskaitant verslo plėtros dotacijas, mokslinių tyrimų finansavimą ir infrastruktūros projektus.
„Žemės ūkį finansuojančios agentūros visoje Europoje susiduria su panašiais sukčiavimo aptikimo iššūkiais. Mūsų sprendimas rodo, kaip tikslingas dirbtinio intelekto diegimas gali efektyvinti institucijų veiklą, sustiprinti priežiūrą ir kartu sumažinti valstybės tarnautojams tenkančią administracinę naštą“, - sakė Aistis Raudys.
Apie AAI Labs
AAI Labs (UAB Taikomasis dirbtinis intelektas) yra dirbtinio intelekto sprendimų, skirtų vyriausybinėms ir viešojo sektoriaus organizacijoms bei privačioms įmonėms, kūrėja. Įmonė specializuojasi kuriant saugias, skaidrias ir veiksmingas dirbtinio intelekto sistemas, kurios pagerina sprendimų priėmimą ir veiklos efektyvumą, kartu išlaikant aukščiausius privatumo ir duomenų apsaugos standartus.