MMM padeda

• įmonėms suprasti savo rinkodaros strategijų veiksmingumą, nes jų analizuojami duomenys yra iš įvairių internetinių ir neinternetinių kanalų, kad būtų galima susidaryti išsamų rinkodaros rezultatų vaizdą ir

• atitinkamai paskirstyti rinkodaros biudžetus.

Įrankis skirtas ir komunikacijos agentūroms, ir įmonėms, turinčioms savo komunikacijos skyrius.‍

Išsprendžiamos problemos

Tinkamo rinkodaros kanalo parinkimas → nustato, kurie rinkodaros kanalai labiausiai prisideda prie pardavimų → padeda efektyviau paskirstyti biudžetus.

Investicijų grąžos matavimas → kiekybiškai įvertinama kiekvienos rinkodaros veiklos investicijų grąža.

Strateginių sprendimų priėmimas → suteikia įžvalgų būsimų kampanijų planavimui ir biudžeto optimizavimui.

Biudžeto optimizavimas padeda nustatyti rinkodaros išlaidų prisotinimo taškus → perskirsto biudžetą taip, kad jis būtų maksimaliai efektyvus.‍

Kaip tai veikia?

1. Duomenų rinkimas - klientas pateikia pardavimų duomenis, duomenis apie žiniasklaidos išlaidas ir bet kokius kitus svarbius papildomus duomenis.

2. Modeliavimas - MMM, naudodamas šiuos duomenis, sukuria modelį, pagal kurį prognozuojamas kiekvienos rinkodaros kampanijos poveikis pardavimų apimčiai.

3. Analizė - modelis pateikia išsamias įžvalgas, rodančias kiekvienos kampanijos poveikį pardavimams tiek absoliučiais dydžiais, tiek kaip visų pardavimų santykį.

4. Rekomendacijos - remdamasis analize, klientas gauna rekomendacijas, kaip optimizuoti būsimas rinkodaros išlaidas.‍

Pritaikymo atvejai

Mažmeninės prekybos įmonė - pagerintas pardavimų priskyrimas televizijos, radijo ir interneto reklamų deriniui, todėl rinkodaros investicijų grąža padidėjo 20 %.

Elektroninės prekybos platforma - nustatyti veiksmingiausi skaitmeninės rinkodaros kanalai, optimizuotas biudžeto paskirstymas ir 15 % sumažintos išlaidos.

Vartojimo prekių įmonė - išanalizavo sezonines kampanijas, siekdama nustatyti optimalius išlaidų laikotarpius, ir 30 % padidino šventinius pardavimus.‍

Pavyzdys #1

Jei pardavimai padidėjo 10 000 EUR, MMM gali tiksliai nustatyti, kad prie to prisidėjo 5 000 EUR kopijuotas straipsnis, 3 000 EUR reklaminis stendas ir 2 000 EUR socialinės žiniasklaidos kampanija, nustatydama konkrečius patikimumo lygius (0-100 %). Per bandymų etapą pasiekėme 90 % tikslumo lygį, o naudojant realius duomenis realu būtų pasiekti 70-80 % tikslumą.

MMM taip pat galima naudoti kampanijų biudžetui įvertinti. Pavyzdžiui, galime išsiaiškinti, koks yra optimalus X kanalo biudžetas dėl prisotinimo efekto (išleisime 5 000 USD, kad X kanalu gautume pirmuosius 1 000 klientų, tačiau norint gauti dar 1 000 klientų reikės 15 000 USD - šiuos pinigus gali būti geriau išleisti kitur.

Pavyzdys #2

Prieš MMM žinote, kad po mėnesio, per kurį buvo vykdoma įvairi rinkodaros veikla, jūsų pardavimai padidėjo, tačiau nesate tikri, kuri veikla nusipelnė nuopelnų, todėl sunku planuoti tolesnius veiksmus.

Po MMM įgyvendinimo sužinote:

• Mėnesio pradžioje išleistas straipsnis užtikrintai padidino pardavimus 80 %, t. y. 5 000-6 000 EUR.

• Nepaisant mažesnio skaitmeninio atsekamumo, reklaminis stendas užtikrintai padidino pardavimus 60 proc., t. y. 2 000-4 000 eurų.

• Socialinės žiniasklaidos kampanija, kurią buvo galima labai gerai atsekti, turėjo 90 % pasitikėjimo poveikį ir padidino pardavimus 2 000-2 500 EUR.

Veiklos etapai

• Pirminės konsultacija (1 savaitė): Kliento poreikių supratimas ir pradinių duomenų rinkimas.

• Duomenų integravimas ir modelio nustatymas (2 savaitės): Duomenų integravimas ir MMM modelio nustatymas.

• Modelio kalibravimas ir testavimas (2-3 savaitės): Modelio kalibravimas ir jo tikslumo patvirtinimas.

• Analizė ir ataskaitų rengimas (1 savaitė): Išsamių ataskaitų rengimas ir pateikimas.

• Peržiūra ir optimizavimas (nuolat): Nuolatinės pagalbos teikimas ir modelio atnaujinimas.