Šiame projekte, kuris yra iniciatyvos „GovTech4All“ dalis, nagrinėjamas energijos vartojimo didelėse laisvalaikio įstaigose poveikis aplinkai ir finansams, taip pat plečiama mūsų patirtis tvarios ir efektyvios infrastruktūros valdyme. Pripažindami didelius vandens dalies energijos poreikius, reikalingus optimaliai vandens ir oro temperatūrai palaikyti ištisus metus, ėmėmės šio tyrimo, kad sukurtume sprendimus išmaniojo energijos valdymo srityje. Mūsų požiūris sutelktas į šildymo, vėdinimo, oro kondicionavimo (ŠVOK) ir vandens filtravimo sistemų optimizavimą taikant prognozuojamuosius dirbtinio intelekto modelius.

Techninis sprendimas

Sistema siūlo tris pagrindinius duomenų šaltinius - orų prognozes, lankytojų tendencijas ir energijos kainas. Integruojant istorinius ir realaus laiko duomenis, mūsų modeliai dinamiškai koreguos ŠVOK ir vandens sistemų tikslines vertes. Mūsų tyrimai rodo, kad energijos vartojimo efektyvumo ir lankytojų komforto pusiausvyrą galima pasiekti dinamiškai pritaikant operacijas pagal prognozavimo modelius.

Duomenų apdorojimas ir prognozavimo modeliai

Numatome naudoti mašininio mokymosi modelius, įskaitant ilgosios trumpalaikės atminties ir automatinio regresinio integruoto slenkamojo vidurkio modelius. Šie modeliai numato optimalius nustatymus analizuodami temperatūrą, lankytojų skaičių ir istorinių duomenų tendencijas. LSTM modelis, galintis fiksuoti ilgalaikes priklausomybes, prisitaiko prie kintančių lankytojų elgsenos ir oro sąlygų modelių, o ARIMA - prie laiko eilučių prognozavimo. Kartu šie modeliai padeda kurti prietaisų reguliavimo strategijas, kuriomis pasiekiama energijos taupymo ir lankytojų pasitenkinimo pusiausvyra.

Integracija su „EcoStruxure™ Building Operation“ (EBO)

Siūloma sistema bus sujungta su vandens parko infrastruktūra naudojant EBO sistemą, taip pat BACnet ir Modbus protokolus, kad būtų užtikrintas sklandus ryšys su ŠVOK ir apšvietimo valdikliais. Tokia sąranka leis sistemai siųsti koregavimus tiesiogiai į kiekvieną įrenginį realiuoju laiku.

Į tvarumą orientuotas debesijos optimizavimas

Siūlome debesijos infrastruktūrą, skirtą kuo labiau sumažinti skaičiavimo išteklių naudojimą, daugiausia dėmesio skiriant tvarumui taikant prognozavimo modeliavimą. Sistema aktyvuojama tik pagal poreikį, todėl išvengiama perteklinių skaičiavimų ir užtikrinamas efektyvus veiklos išteklių naudojimas. Įdiegta Europoje esančiuose mažai anglies dioksido į aplinką išskiriančiuose debesijos serveriuose, sistema atitinka aplinkosaugos standartus, taikomus tvarioms technologijoms. Prognozuojama, kad mėnesio veiklos sąnaudos bus mažesnės nei sutaupytos energijos kiekis, todėl palaikomas ekonominis ir ekologinis tvarumas.