GenAI žurnalistikai

Žurnalistinio turinio kūrimas naudojant DI / Projektas

Mūsų klientas, daugiausia dėmesio skiriantis sporto turinio kūrimui žiniasklaidos priemonėms, lažybų platformoms ir naujienų agentūroms, siekė pakeisti teniso straipsnių generavimo būdą.

Kadangi tikslinė auditorija nori gauti realiuoju laiku pritaikytas sporto naujienas, įmonė susidūrė su rankinio turinio kūrimo procesais, kurie ribojo jos galimybes patenkinti momentinių, pritaikytų straipsnių įvairiomis kalbomis ir formatais paklausą. Pripažindami dirbtiniu intelektu paremto turinio kūrimo potencialą, kreipėsi į mus, kad sukurtume LLM pagrįstą sistemą, specialiai sukurtą supaprastinti ir automatizuoti teniso straipsnių kūrimą.

Tikslai

  • Automatizuoti turinio generavimą realiuoju laiku atnaujinamiems teniso mačų duomenims ir analizei.

  • Pritaikyti turinį įvairiems formatams (vienetų, dvejetų, moterų, vyrų ir amžiaus grupių).

  • Užtikrinti duomenų tikslumą ir turinio kokybę, straipsnius grindžiant tiesiogine sporto statistika.

  • Galimybė ateityje išplėsti aprėptį, įtraukiant panašias sporto šakas, pavyzdžiui, badmintoną ar stalo tenisą.

Iššūkiai

  • Tiesioginių sporto duomenų integravimas, kad jie būtų atnaujinami realiuoju laiku ir po rungtynių.

  • Turinio kūrimo pritaikomumas skirtingiems rungtynių formatams ir klientų specifikacijoms.

  • Generuojamų straipsnių unikalumo užtikrinimas siekiant išvengti plagijavimo rizikos.

  • Minimizuoti esamų darbo srautų sutrikimus, pritaikant dirbtiniu intelektu valdomą technologiją.

Sprendimas

1. Automatinis straipsnių generavimas

Naudodama LLM, sistema generuoja teniso straipsnius analizuodama realaus laiko mačo duomenis, žaidėjų statistiką ir mačo rezultatus. Ši funkcija palaiko įvairius turinio tipus, įskaitant išsamią mačo analizę, santraukas ir varžybų apžvalgas.

2. Lanksti API integracija

Naudojant „Python“ ir „Flask“ sukurta RESTful JSON API leido sklandžiai integruotis į kliento turinio valdymo sistemą. API leidžia kurti masinius ir pavienius straipsnius pagal tokius filtrus kaip data, turnyras, žaidėjas ir kalba, taip gerokai supaprastinant turinio užklausas.

3. Daugiakalbystės palaikymas

Integruota su DeepL, sistema užtikrina tikslius vertimus. Ši funkcija užtikrina platesnį auditorijos pasiekiamumą įvairiuose regionuose ir padeda siekti kliento plėtros tikslų.

4. Į vartotoją orientuota sąsaja

Modelis buvo integruotas į patogią vartotojui sąsają, kuri leidžia klientui pritaikyti išvesties formatą ir stilių. Šis dizainas suteikia operacijų komandai galimybę koreguoti straipsnius nereikalaujant gilių techninių žinių.

5. Ateities plėtra

Nors iš pradžių prototipas buvo orientuotas į tenisą, jį galima pritaikyti ir kitoms rakečių sporto šakoms, pavyzdžiui, badmintonui ir padeliui. Ši funkcija atitinka kliento ilgalaikę viziją įvairinti sporto turinį be didelių papildomų išlaidų.

Kaip tai įgyvendinome?

Iš pradžių buvo išbandyti įvairūs LLM modeliai, įskaitant naujausias GPT, LLaMA ir „Falcon“ versijas, kad būtų nustatytas tinkamiausias realiuoju laiku generuoti konkrečius sporto straipsnius. Pasirinkus modelį, istoriniai ir realaus laiko duomenys buvo renkami iš API, kad būtų galima apmokyti modelį, suteikiant jam galimybę apdoroti didelius informacijos kiekius ir generuoti tikslų, įžvalgų turinį. Į kūrimo procesą taip pat buvo įtrauktos reguliarus kliento grįžtamasis ryšys: kas mėnesį vyko nuotolinės sesijos, kurių metu buvo pristatoma pažanga, išbandomas prototipas ir įgyvendinami pakeitimai, pagrįsti kliento indėliu, užtikrinant, kad sprendimas atitiktų kintančius reikalavimus.

Rezultatai

  • 70% sutrumpėjo turinio kūrimo laikas: Automatizuotas sistemos pobūdis leido operacijų komandai rengti straipsnius iš karto po rungtynių, todėl smarkiai sutrumpėjo jų parengimo laikas.

  • Geresnė kokybė ir nuoseklumas: Remdamasis struktūrizuotais statistiniais duomenimis, modelis generavo straipsnius labai tiksliai, išlaikydamas nuoseklumą dideliuose turinio kiekiuose.

  • Sutaupytos išlaidos: Automatizavus turinį, sumažėjo rankų darbo poreikis, todėl bendrovė galėjo plėsti turinio pasiūlą proporcingai nedidindama personalo sąnaudų.

  • Didesnis skaitytojų įsitraukimas: Dėl greitesnio straipsnių pristatymo ir pritaikyto turinio pagerėjo naudotojų įsitraukimo rodikliai, o tai lėmė didesnį puslapių peržiūrų skaičių ir ilgesnę sesijos trukmę kliento platformose.

Previous
Previous

Skambučių automatizavimas

Next
Next

DI medicinoje