AAI Labs įdiegė dvigubo finansavimo prevencijos mechanizmą Lietuvos finansų ministerijai
AAI Labs baigė diegti inovatyvų nacionalinio lygmens IT sprendimą, skirtą užkirsti kelią dvigubam projektų finansavimui visoje Lietuvos viešojo finansavimo ekosistemoje. Lietuvos Respublikos finansų ministerijai sukurta sistema integruoja duomenis iš daugelio finansavimo šaltinių, kad būtų galima automatiškai identifikuoti rizikingus projektus ir gerokai sumažinti administracinę naštą.
Viešųjų lėšų valdymo iššūkis
Finansų ministerija valdo maždaug 17 mlrd. eurų finansavimą iš daugelio nacionalinių ir ES finansavimo šaltinių, todėl susidaro rizikos, kad paties projekto išlaidos potencialiai gali būti finansuojamos kelis kartus pagal skirtingas programas. Anksčiau tokiems atvejams aptikti reikėjo rankiniu būdu atlikti kryžminę patikrą tarp atskirų IT sistemų, o tai reikalavo daug žmogiškųjų išteklių ir kėlė neefektyvaus lėšų paskirstymo riziką.
„Didėjant finansavimo šaltinių skaičiui dvigubo finansavimo prevencijos uždavinys tampa vis sudėtingesnis. Mūsų bendradarbiavimas su AAI Labs - tai vienas iš žingsnių, siekiant daug darbo reikalaujantį, fragmentišką procesą paversti automatizuota, vientisa sistema, kuri sustiprins atsakingą viešųjų lėšų valdymą“, - sakė Finansų ministerijos Investicijų departamento Kokybės užtikrinimo skyriaus vedėja Božena Zaikovska-Tomkevičienė.
Vieninga platforma su pažangiomis aptikimo galimybėmis
AAI Labs sukurtas sprendimas:
integruoja duomenis iš įvairių IT sistemų, išgaunant, transformuojant ir įkeliant įvairių finansavimo administravimo sistemų duomenis apie projektus, standartizuojant informaciją išsamiai analizei.
atlieka rizikos analizę trimis svarbiausiais aspektais:
Nustatomi atvejai, kai tie patys subjektai gauna kelis finansavimus
Nustatomos persidengiančios projektų apimtys
Pažymimi tapatūs finansiniai dokumentai, pateikti skirtingiems finansavimo šaltiniams
vykdo automatinį rizikos žymėjimą naudojant pažangius modelių atpažinimo algoritmus.
turi saugią sąsają, teikia vieningas ataskaitas, taip užtikrinant visišką finansavimo ekosistemos matomumą.
Techninis įgyvendinimas
Įgyvendinant reikėjo įveikti svarbius techninius iššūkius, įskaitant:
sukurti vieningus duomenų modelius iš skirtingų sistemų, su skirtingomis schemomis ir klasifikavimo metodais
Sukurti sprendimą, galintį apdoroti didėjančius projektų duomenų kiekius, nes įvedamos naujos finansavimo programos.
sukurti sąsajas, kurios pateiktų sudėtingą rizikos informaciją administratoriams tinkamais formatais
Tarptautinio pritaikymo modelis
Sprendimas buvo sukurtas atsižvelgiant į mastelio keitimo ir pritaikymo galimybes, todėl jis gali tapti pavyzdžiu kitoms ES valstybėms narėms, susiduriančioms su panašiomis problemomis. „Dvigubo finansavimo prevencija yra visų ES šalių, valdančių kelioliką finansavimo srautų, rūpestis. Mūsų metodas ne tik tenkina nacionalinius poreikius, bet ir galėtų tapti gerosios praktikos pavyzdžiu panašioms iniciatyvoms visoje Europoje“, - sakė Božena Zaikovska-Tomkevičienė.
Apie AAI Labs
AAI Labs (UAB Taikomasis dirbtinis intelektas) yra dirbtinio intelekto sprendimų, skirtų vyriausybinėms ir viešojo sektoriaus organizacijoms bei privačioms įmonėms, kūrėja. Įmonė specializuojasi kuriant saugias, skaidrias ir veiksmingas dirbtinio intelekto sistemas, kurios pagerina sprendimų priėmimą ir veiklos efektyvumą, kartu išlaikant aukščiausius privatumo ir duomenų apsaugos standartus.