
Viešųjų lėšų saugumo užtikrinimas
Dvigubo finansavimo prevencija / Projektas
Lietuvos Respublikos finansų ministerijai sukūrėme inovatyvų skaitmeninį prototipą, skirtą dvigubo finansavimo prevencijai viešosiomis lėšomis finansuojamuose projektuose.
Projektas skirtas piktnaudžiavimo finansavimu problemai spręsti, kai kelios IT sistemos valdo įvairius finansavimo šaltinius, todėl kyla rizika, kad tos pačios išlaidos gali būti finansuojamos daugiau nei vieną kartą.
Tikslai
Šio kliento tikslas buvo sukurti skaitmeninę sistemą, kuri automatizuotų kasdienius patikrinimus skirtinguose finansavimo šaltiniuose, kad būtų išvengta dvigubo finansavimo nacionaliniuose projektuose. Sistema analizuoja projektų duomenis, tokius kaip organizacijos kodai, veiklos pavadinimai ir sąskaitų numeriai, gautus iš kelių valstybinių IT sistemų. Siekiant užtikrinti finansinę atskaitomybę, prototipas gali sudaryti galimų dvigubo finansavimo atvejų sąrašą ir informuoti administratorius el. paštu.
Pagrindinės sistemos funkcijos
Sistema atlieka automatines kasdienes patikras, sinchronizuodama duomenis nurodytose išorinėse sistemose, nustatydama juridinių asmenų kodų, projekto veiklų ir sąskaitų numerių sutapimus, kurie gali reikšti dvigubą finansavimą. Galimų atvejų sąrašas pateikiamas per patogią vartotojui sąsają, kurioje administratoriai gali žymėti atvejus kaip išspręstus, įvesti pastabas ir kurti išsamias ataskaitas.
Nustačius galimus dvigubo finansavimo atvejus, sistema automatiškai praneša administratoriams. Elektroninio pašto pranešimuose pateikiama rastų sutapimų santrauka, todėl administratoriai gali veiksmingai peržiūrėti ir spręsti problemas.
Sistemoje naudojamas „Microsoft Entra ID“ saugiam autentifikavimui, siekiant užtikrinti, kad tik įgalioti darbuotojai galėtų pasiekti finansinius duomenis. Visi duomenų perdavimai šifruojami naudojant AES-256 standartus, taip užtikrinant atitiktį BDAR ir kitiems susijusiems duomenų apsaugos reglamentams.
Techninis įgyvendinimas
Sistemos prototipas buvo sukurtas naudojant mikroservisų architektūrą, taip užtikrinant lankstumą ir mastelio keitimą ateityje. Modulinė sistema leis lengvai atlikti atnaujinimus ir potencialiai integruoti mašininį mokymąsi, siekiant pagerinti duomenų analizės tikslumą. Sistema jau dabar gali palaikyti iki 50 vienu metu dirbančių naudotojų ir užtikrinti ne mažesnį kaip 96% sistemos veikimo laiką.
Plėtros galimybės ateityje
Sukurtą sistemą galima toliau plėtoti, ypač įtraukiant mašininio mokymosi modelius ir LLM, kad būtų padidintas dvigubo finansavimo nustatymo tikslumas. Tai leis sistemai analizuoti sudėtingesnius duomenų sutapimus, suteiks gilesnių įžvalgų ir sumažins klaidingų teigiamų rezultatų skaičių.
Klientas
Lietuvos Respublikos Finansų ministerija
