Kas tai yra?

• Objektų aptikimo sprendimas - kuriame individualizuotus modelius, kurie gali aptikti atitinkamus objektus nuotraukose ar vaizdo įrašuose.

• Objekto sekimo sprendimas - kuriame individualizuotus modelius, kurie gali sekti aptikto objekto judėjimą vaizdo įraše.

• Objektų analizės sprendimas - taip pat kuriame modelius, kurie gali analizuoti objektų aptikimo ir sekimo modelių rezultatus ir pridėti dar vieną naudingų rezultatų sluoksnį (pvz., aptiktų objektų skaičių, dydį, greitį ar kitas savybes).‍

Išsprendžiamos problemos

Automatizuotas sandėlio stebėjimas → Objektų aptikimas gali padėti stebėti atsargų lygį lentynose, aptikti prekių, kurių nėra sandėlyje, kiekį ir realiuoju laiku teikti atsargų atnaujinimus. Taip sumažinamas rankų darbas ir užtikrinamas savalaikis atsargų papildymas. Automatizuotos sistemos gali atpažinti, rūšiuoti ir nukreipti pakuotes pagal vizualines žymes, taip padidindamos sandėlio operacijų greitį ir tikslumą.

Defektų aptikimas → Automatizuotas gaminių defektų aptikimas surinkimo linijose užtikrina pastovią kokybę ir mažina atliekų kiekį, todėl didėja efektyvumas.

Įsilaužimo aptikimas → Objektų aptikimas gali nustatyti neįgaliotus darbuotojus arba įtartinus objektus riboto patekimo zonose ir realiuoju laiku įspėti apsaugos komandas.

Minios ir eismo stebėjimas → Renginiuose ar viešosiose erdvėse aptikus objektus galima įvertinti minios tankį ir judėjimo modelius, kad būtų padidinta sauga ir valdomos spūstys.

Medicininių vaizdų analizė → Objektų aptikimas gali padėti nustatyti auglius, lūžius ar kitas anomalijas medicininiuose skenavimuose (pvz., rentgeno, magnetinio rezonanso nuotraukose) ir taip padėti greičiau ir tiksliau nustatyti diagnozę.

Pasėlių ir gyvulių stebėsena → Kenkėjų aptikimas, pasėlių augimo stebėsena arba gyvulių stebėjimas gali būti automatizuotas, todėl sumažėja rankų darbo ir pagerėja sprendimų priėmimas.

Vietos saugos stebėjimas → Objektų aptikimas gali padėti nustatyti saugos pavojus, aptikti darbuotojus be apsauginių priemonių arba stebėti sunkiosios įrangos darbą.

Žalos įvertinimas → Objektų aptikimas gali padėti analizuoti transporto priemonių ar turto apgadinimus iš vaizdų, pagreitinti pretenzijų nagrinėjimą ir nustatyti sukčiavimo atvejus

Skelbimų efektyvumo stebėjimas → Objektų aptikimas gali analizuoti, kur ir kaip vaizdo įrašuose ir vaizduose rodomi prekės ženklo logotipai ar produktai, taip suteikiant įžvalgų apie prekės ženklo matomumą.

Kaip tai veikia?

1. Duomenų rinkimas - klientas pateikia vaizdinius duomenis (vaizdo įrašus, nuotraukas).

2. Aptikimas - pagal kliento poreikius modelis aptinka įvairius objektus.

3. Analizė - modelis gali pridėti dar vieną analizės lygmenį, interpretuodamas aptiktą objektą (pvz., apskaičiuodamas jo dydį, judėjimą, padėtį ir greitį).

4. Integravimas - toks sprendimas gali būti integruotas į esamas kliento IT sistemas ir verslo procesus.

Uždaviniai

Duomenų paruošimas - paruošiame duomenis modeliui: redaguojame, ženkliname, papildome.

Modelio kūrimas - mokome, patvirtiname, tobuliname modelį.

Analizė - pridedame papildomą automatinę aptiktų objektų analizę (jei reikia).

Integravimas - priklausomai nuo kliento poreikių ir esamos sistemos, integruojame sprendimą.

Dokumentacija - pateikiame sprendimo rezultatus ir naudotojo vadovą.

Veiklos planas

• Duomenų rinkimas (atlieka klientas) → gali būti atliekamas prieš projektą.‍

• Duomenų parengimas (priklausomai nuo duomenų apimties ir formato) → 2-8 savaitės.‍

• Modelio kūrimas (priklausomai nuo tikslo sudėtingumo) → 2-4 savaitės.‍

• Modelio testavimas ir tobulinimas (priklausomai nuo rezultatų) → 4-8 savaitės. Paprastai pirmosios modelio versijos nepakanka, todėl ją reikia tobulinti ARBA modelį reikia išbandyti su naujais nematytais duomenimis. Taigi, tai apima daugiau duomenų rinkimo, naujų duomenų parengimo, perkvalifikavimo ir pakartotinio patvirtinimo (šis ciklas gali būti kartojamas kelis kartus, kad būtų pasiektas norimas modelio tikslumas)‍.

• Integravimas į esamą kliento infrastruktūrą (priklausomai nuo sudėtingumo) → 4-8 savaitės.

  • Taikomojo sluoksnio kūrimas (2-4 savaitės).

  • Integravimas (1-2 savaitės).

  • Integracijos testavimas (1-2 savaitės).

  • Dokumentavimas (visuose projekto etapuose).