
Duomenų analitika
Suteikiame duomenims prasmę / Paslaugos →
Siūlome visiškai individualizuotas duomenų analizės paslaugas, pritaikytas prie kliento poreikių.
Pirmiausia - kelios sąvokos:
Duomenų analitika - duomenų nagrinėjimo ir interpretavimo procesas, kurio metu siekiama rasti reikšmingus dėsningumus, tendencijas ir įžvalgas. Jis apima duomenų rinkimą iš įvairių šaltinių, jų tvarkymą ir įvairių metodų bei priemonių naudojimą siekiant suprasti, ką duomenys mums sako.
Duomenų ežeras (angl. Data Lake) - centralizuota saugykla, skirta saugoti, valdyti ir analizuoti didelius kiekius įvairių tipų duomenų jų prigimtiniais formatais. Ji leidžia priimti struktūrizuotus, pusiau struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis, palengvina keičiamo dydžio saugyklą ir suteikia pagrindą pažangiai analizei ir mašininiam mokymuisi.
Ką siūlome?
Visiškai individualizuotas duomenų analizės paslaugas, pritaikytas prie kliento poreikių. Tam, kad būtų galima:
padidinti efektyvumą ir našumą ir (arba)
efektyviau priimti sprendimus, ir (arba)
siekti geresnių finansinių rezultatų.
Galutinis produktas - optimizuotas ir nuolat atnaujinamas duomenų ežeras su patogiu vartotojui duomenų vizualizavimo prietaisų skydeliu, kuriame stebimi ir rodomi pagrindiniai rodikliai, tendencijos ir prognozės.
Išsprendžiamos verslo problemos
Daugelis įmonių nepasinaudoja analitikos stebėjimo nauda, kuri padeda priimti sprendimus. Duomenimis pagrįsto požiūrio taikymas užtikrina geresnį sąnaudų optimizavimą ir reikšmingą pajamų augimą.
Pasirinkusi nebrangią investiciją ir greitus rezultatus (ilgesni projektai trunka ne ilgiau kaip 4 mėnesius), įmonė gaus tiesioginę ir aiškią naudą, o esamos IT sistemos bus sutrikdytos kuo įmanoma minimaliau.
Prašome klientų
Suformuluoti tikslus ir bendrą strategiją, kad būtų galima nustatyti pagrindinius rodiklius, kuriuos reikia stebėti
Suteikti prieigą prie duomenų šaltinių
Atlikti išsamias peržiūras ir prireikus pateikti grįžtamąjį ryšį, kad galutinis rezultatas būtų kuo geresnis
Suteikti įgaliojimus, pasirašyti susitarimus, pavyzdžiui, susijusius su BDAR, kad būtų išvengta teisinių kliūčių
Rezultatai
Techninė ir naudotojo dokumentacija + pagrindinių rodiklių dokumentacija
Sukonfigūruotas duomenų ežeras
Pagrindiniai rodikliai / tendencijos / prognozavimo prietaisų skydelis
Pritaikymo atvejai
Pramogų sektorius
Turinio personalizavimas: laidų ir filmų rekomendavimas pagal žiūrovų pageidavimus ir elgseną - ilgainiui didėja žiūrovų įsitraukimas ir išlaikymas.
Atsisakymo prognozavimas: naudotojų, kurie gali nutraukti prenumeratą, nustatymas ir išlaikymo strategijų įgyvendinimas.
Turinio įsigijimas: žiūrimumo tendencijų analizė, pagal kurią priimami turinio įsigijimo ir gamybos sprendimai.
Metrikų pavyzdžiai galėtų būti:
Mėnesio aktyvių naudotojų (MAU) - naudotojų, kurie naudojasi paslauga per mėnesį, skaičius.
Vidutinis žiūrėjimo laikas - vidutinis laikas, kurį naudotojai praleidžia žiūrėdami turinį.
Atsisakymo rodiklis - abonentų, kurie nutraukia prenumeratą, procentinė dalis.
Turinio įtraukimo lygis - sąveikos su konkrečiu turiniu lygis (pvz., patinka, dalijimasis, komentarai).
Finansai
Sukčiavimo aptikimas - sukčiavimo veiklos nustatymas analizuojant sandorių modelius ir elgseną.
Rizikos valdymas: kredito rizikos vertinimas analizuojant klientų finansinius duomenis ir rinkos tendencijas.
Klientų įžvalgos: klientų aptarnavimo gerinimas analizuojant sandorių duomenis, siekiant suprasti klientų poreikius ir pageidavimus.
Metrikų pavyzdžiai galėtų būti tokie:
·Grynasis populiarumo rodiklis (NPS) - matuoja klientų lojalumą ir tikimybę rekomenduoti banką.
Paskolų vėlavimo rodiklis - laiku negrąžintų paskolų procentinė dalis.
Sukčiavimo aptikimo rodiklis (Fraud Detection Rate) - aptiktų sukčiavimo operacijų procentinė dalis.
Kliento gyvavimo trukmės vertė (CLV) - bendros pajamos, kurių tikimasi iš kliento per visą jo santykių su banku laikotarpį.
Gamyba
·Prognozuojamoji techninė priežiūra: mašinų duomenų analizė, siekiant numatyti gedimus prieš jiems įvykstant, taip sumažinant prastovas ir techninės priežiūros išlaidas.
Kokybės kontrolė: gamybos procesų stebėjimas realiuoju laiku, siekiant nustatyti ir ištaisyti defektus, gerinant gaminių kokybę.
Tiekimo grandinės optimizavimas: tiekimo grandinės efektyvumo didinimas analizuojant tiekėjų veiklą ir logistikos duomenis.
Pagrindiniai rodikliai, įskaitant:
Bendrasis įrangos efektyvumas (OEE) - matuoja gamybos operacijų efektyvumą ir veiksmingumą.
„First Pass Yield“ (FPY) - teisingai pagamintų produktų, kurie nebuvo perdaryti, procentinė dalis.
Vidutinis laikas tarp gedimų (MTBF) - vidutinis laikas tarp sistemos gedimų.
Tiekėjų pristatymo laikas - laikas, per kurį tiekėjai pristato prekes nuo užsakymo datos.
Mažmeninė prekyba
Individualizuota rinkodara: analizuodamas klientų pirkimo istoriją ir elgseną, mažmeninės prekybos tinklas gali kurti tikslines rinkodaros kampanijas, taip didindamas klientų įsitraukimą ir pardavimus.
Atsargų valdymas: prognozuojamąja analize galima prognozuoti produktų paklausą, taip sumažinant atsargų perteklių ir jų trūkumą.
Klientų patirtis: analizuojant klientų atsiliepimus ir sąveikos duomenis, galima pagerinti parduotuvėje ir internete teikiamą patirtį.
Pagrindiniai rodikliai, įskaitant:
Kliento gyvavimo trukmės vertė (CLV) - matuojamos visos pajamos, kurių tikimasi iš kliento per visą jo santykių su įmone laikotarpį..
Atsargų apyvartumo rodiklis - parodo, kiek kartų per tam tikrą laikotarpį parduodamos ir pakeičiamos atsargos.
Klientų pasitenkinimo rodiklis (CSAT) - matuoja klientų pasitenkinimą produktais ir paslaugomis.
Pardavimų konversijos rodiklis - parduotuvės lankytojų, kurie atlieka pirkimą, procentinė dalis.]
Veiklos etapai
Nemokamas pirminis susitikimas ir konsultacija - 1 valanda
Integracijos apimtis ir planavimas - 1 mėnesis
Duomenų vamzdynų diegimas ir vizualizavimas - 2-3 mėnesiai
Susiję projektai
